package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catalog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {


    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;


    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 查询所有分类以及子分类，以树形结构组装起来
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查询所有的分类
        List<CategoryEntity> allCategory = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构
        //2.1、找到所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = allCategory.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu, allCategory));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    /**
     * 删除菜单
     * @param asList
     */
    @Override
    public void removeMenusByIds(List<Long> asList) {

        //TODO 检查当前要删除菜单是否被别的地方引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     * @param menu        菜单
     * @param allCategory 所有分类
     *
     * @return 所有菜单的子菜单
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity menu, List<CategoryEntity> allCategory) {

        List<CategoryEntity> children = allCategory.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(menu.getCatId());
        }).map(categoryEntity -> {
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, allCategory));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;

    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @param category
     */
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        //
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }


    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);


        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 查询所有一级分类
     * @return
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));

        return categoryEntities;
    }

    /**
     * 根据传进分类筛选出对应级别
     * @param list
     * @param parent_cid
     *
     * @return
     */
    public List<CategoryEntity> getCategorys(List<CategoryEntity> list, Long parent_cid) {

        List<CategoryEntity> collect = list.stream().filter(l -> parent_cid.equals(l.getParentCid())).collect(Collectors.toList());

        return collect;
    }

    /**
     * 查出所有分类 返回首页json
     * @return
     */
    /*
    产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
    1.springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。
    2.lettuce的bug导致netty堆外内存溢出; netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
     可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置，但只会延迟异常，无法根本解决
    解决方案：
      1.升级lettuce客户端（修改源码）
      2.切换使用jedis
    其他问题：
    1.缓存穿透：将空结果缓存
    2.缓存雪崩：设置的过期时间加入随机值
    3.缓存击穿：加锁
     */
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson() {
        //JSON跨语言、跨平台兼容，给缓存中放json字符串，拿出json字符串后可逆转为对象类型；【序列化与反序列化】
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catalog2Vo>> catalog = getCatalogFromDB();
            //将查到的数据转为json放入缓存
            String string = JSON.toJSONString(catalog);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", string);
            return catalog;
        }
        //将json转为指定对象
        Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        });
        return result;

    }


    /**
     * 使用redis作为分布式锁，判断是否需要查数据库
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogFromDbWithRedisLock() {
        /*
        只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        1.synchronized (this)：springboot所有的组件在容器中默认都是单例的
        synchronized (this){
            //为避免并发问题，在得到锁以后再确认缓存中是否有数据，没有才继续查询
            String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
            if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
                //缓存中没有，查询数据库
                Map<String, List<Catalog2Vo>> catalog = getCatalogFromDB();
                //将查到的数据转为json放入缓存
                String string = JSON.toJSONString(catalog);
                redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", string);
                return catalog;
            }
        }
        以上方式为本地锁：只适合单体应用，分布式应用下每个应用都有一把锁，虽减少很多访问，但依然查询（应用*N）次

        分布式锁的时序问题
        假如1号锁查出数据后释放锁，再放入缓存中，期间可能存在延时，
        2号锁查询缓存依然没有数据，再次访问DB查数据，释放锁后放入缓存，此时1号锁成功将数据存入缓存
        3号锁查询到的是1号锁缓存的数据，只要放入缓存后再释放锁可以解决这个问题
        */
        //分布式锁
        //去redis占坑,setIfAbsent()对应redis的NX EX命令，只有key不存在才能放入缓存并保证过程是同步的、有原子性的
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,30, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            //加锁成功。。。执行业务
            try{
                return getCatalogFromDB();
            }finally {
                //删除锁（使用lua脚本解锁）
                String script = "if redis.call('get'),KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                Long result = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            //锁的自动续期（方法执行时间较长时可以避免锁失效）,最简单的方式是将时间设置长点即可


        }else{
            //加锁失败。。。使用自旋方式重试
            try {
                //休眠100ms重试
                Thread.sleep(100);
                return getCatalogFromDbWithRedisLock();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return null;
    }

    /**
     * 从数据库获取数据
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogFromDB() {

        //查询出所有分类
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //先查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getCategorys(selectList, 0L);

        //封装数据 map k,v 结构
        Map<String, List<Catalog2Vo>> map = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> category2Entities = getCategorys(selectList, v.getCatId());
            List<Catalog2Vo> catelog2Vos = null;

            if (category2Entities != null) {
                catelog2Vos = category2Entities.stream().map(level2 -> {
                    //封装catalog2Vo
                    Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, level2.getCatId().toString(), level2.getName());
                    //每一个二级分类，查到三级分类
                    List<CategoryEntity> category3Entities = getCategorys(selectList, level2.getCatId());
                    if (category3Entities != null) {
                        List<Object> catalog3List = category3Entities.stream().map(level3 -> {
                            //封装catalog3Vo
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(level2.getCatId().toString(), level3.getCatId().toString(), level3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        //封装catalog3Vo到catalog2Vo
                        catalog2Vo.setCatalog3List(catalog3List);
                    }
                    return catalog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            //返回v=catalog2Vo
            return catelog2Vos;
        }));


        return map;
    }


    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;

    }


}